バイラル係数（K係数）

既存の利用者1人が、招待や紹介を通じて平均で何人の新しい利用者を連れてくるかを表し、口コミによる拡散の強さを測る指標です。

一般に、1人あたりの招待数に、招待された人が実際に利用を始める割合を掛けて求めます。この値が1を上回ると、利用者が利用者を呼ぶ連鎖によって、広告などに頼らなくても利用者数が増え続ける状態になるとされます。

実際には、招待が一巡するまでの時間（サイクルタイム）や、利用をやめる人の数も成長の速さに影響するため、バイラル係数だけで判断することはできません。また、メッセージ機能や共同編集など、他の人と一緒に使うことで価値が高まる製品ほど高くなりやすく、1人で完結する製品では上げにくい指標です。無理に招待を促す設計は利用者の不満につながるため、自然に共有したくなる体験づくりが先になります。