サンプルサイズ

サンプルサイズとは、調査で実際にデータを集める対象の数のことで、定量調査では結果の精度（誤差の幅）や、差が偶然かどうかの判断を左右する重要な要素です。

定量調査では、サンプルサイズが小さいと割合や平均の推定値のぶれが大きくなり、顧客層ごとの比較などで意味のある差かどうかを判断しにくくなります。必要な数は、求める精度、比較したいグループの数、想定される差の大きさなどから統計的に見積もります。

注意したいのは、サンプルサイズを増やしても標本の偏りは解消されない点です。集め方が偏っていれば、大人数でも偏った結果になります。また、定性調査では統計的な精度ではなく、新しい発見が出尽くしてきたかどうかを目安に人数を決めるのが一般的で、定量調査とは考え方が異なります。